2025年,由于美国通胀持续高企,中美关税战不断升级扰动贸易格局,经济不确定性加剧资本寒冬、企业裁员成为常态。但令人震惊的是,在这样的大环境下,有一群人——他们的Bonus竟然平均上涨了近50%!逆势之中,他们不仅没失业,反而收获了更高的收入、更稳固的职业上升通道。
是谁?答案是:量化基金、顶尖投行、科技巨头核心岗位的人。
今天,我们就来深挖——未来想要年薪百万+,到底要读什么专业?去哪所大学?从一开始,就把路选对。
谁在逆势年薪百万?
案例一:
J同学,2021年从TOP5金融工程硕士毕业,2022年入职XX公司做量化研究员。即便2025年市场低迷,他依然拿到了基础年薪$17万美金+ 年终奖金$25万美金。他分享的经验只有一句话:“选对专业,做对实习,顶级公司的门就开了。”
案例二:W同学,2020年毕业于英国顶级大学金融经济学硕士(MFE),目前在X公司伦敦总部做结构化金融分析师。年薪稳定在£120,000以上,还拥有快速晋升渠道。她说:“读MFE,不仅是学历,更是直接打开了英国投行圈的门。”
这些不是“个例”,而是有路径、有方法、可以复制的成功路线。
读哪些大学、哪些专业,才能打破内卷,逆势翻盘?
这里直接告诉你最核心的一点:世界顶级的量化基金、投行、科技巨头招聘时,只锁定少数大学和专业。只要选对了,路就顺。选错了,可能毕业就失业。
美国顶尖院校专业
麻省理工学院(MIT)
推荐专业:金融工程(MFin)、应用数学、计算机科学(CS)
匹配岗位:量化研究、算法开发、机器学习科学家
核心要求:极强的数学推导能力、Python/C++编程能力、金融建模能力。
斯坦福大学(Stanford)
推荐专业:统计学、数据科学、计算机科学
匹配岗位:数据科学家、量化分析师、算法工程师
核心要求:机器学习、大数据分析、快速建模能力。
卡内基梅隆大学(CMU)
推荐专业:计算金融(MSCF)、计算机科学
匹配岗位:量化开发、交易算法工程师
核心要求:数值计算、优化理论、高性能编程(C++)。
芝加哥大学(UChicago)
推荐专业:金融数学(FinMath)、统计学
匹配岗位:金融数据建模师、量化研究员
核心要求:概率推断、统计建模、编程应用。
英国顶尖院校专业
牛津大学(Oxford)
推荐专业:金融经济学硕士(MFE)、数学与统计
匹配岗位:投行分析师、量化研究员
核心要求:经济建模、金融数据分析。
剑桥大学(Cambridge)
推荐专业:应用数学、金融数学
匹配岗位:量化交易员、风险管理师
核心要求:数理基础、概率优化建模。
帝国理工学院(Imperial College London)
推荐专业:金融工程、数据科学
匹配岗位:量化开发、金融科技岗位
核心要求:Python/SQL编程、机器学习金融应用。
伦敦政治经济学院(LSE)
推荐专业:金融数学、计量经济学
匹配岗位:金融分析师、数据建模师
核心要求:统计推断、量化分析。
顶级公司招聘要求
以Citadel、Jane Street、Two Sigma这些全球顶级量化基金为例:
只招收计算机、数学、统计、物理、金融工程硕士以上学历
要求精通Python、C++、Java之一
要有数学建模、统计推断、机器学习经验
顶尖学校背景优先录取
有实习项目经历加分
简单说,就是:
"学校+专业+项目=逆势上岸"
这也是为什么,真正专业的留学规划,从来不是为了“申请而申请”,而是从升学就同步布局未来职业出口!
写在最后:选择大于努力,路径大于焦虑
2025年已经赤裸裸地告诉我们:
随便读个海外学校回来,是没有竞争力的;
选错专业,可能血本无归;
但如果选对学校+选对专业+提前布局实习,未来就是年薪百万,逆势上升。